编者按：

福建技师学院胡颖颖在《新疆新闻出版广电》发表的论文《融媒体平台视听节目生产流程的数字化转型实践研究》，以四川广电等机构实践为例，着重展示了TVU方案在融媒体生产全链路中的核心支撑作用。

面对传统制播设备固化、协同低效等痛点，该研究依托TVU MediaHub云制播方案，构建“轻量化采集+云端调度+多平台分发”的分布式架构。实践表明，该方案使采集部署成本降低60%，采集响应速度提升3倍，并有效支撑了内容编辑智能化与审核精准化升级。

该研究验证了TVU方案在数字化转型中的可靠性与灵活性，为融媒体平台实现降本增效提供了可复制的技术路径，特此推荐。

融媒体平台视听节目生产流程的 数字化转型实践研究

福建技师学院 胡颖颖

本文聚焦融媒体平台视听节目生产流程的数字化转型，从基础架构、关键环节实践、平台融合协同及保障优化路径四个维度展开研究。通过剖析江苏省广播电视总台（以下简称江苏广电）、中央广播电视总台（以下简称中央广电）、四川广播电视台（以下简称四川广电）等实践案例，本文阐述了以人工智能、云计算为核心的技术支撑体系，以及在素材采集、内容编辑、审核发布等关键环节的数字化革新成效。同时，本文探讨了生产系统对接、跨部门协同、云边协同等实现路径，并构建了包含技术安全与智能运维在内的保障体系。研究表明，全链路的数字化转型能够有效提升生产效率、优化资源配置，从而为融媒体视听节目的高质量发展提供有力支撑。

一、融媒体平台视听节目生产流程数字化转型基础架构

（一）数字化生产核心技术支撑体系

融媒体平台视听节目生产流程数字化转型的基础架构，关键在于数字化生产核心技术支撑体系的构建。该体系以人工智能、云计算等关键技术为核心驱动力，形成“模型—平台—智能体”三位一体的技术底座，为全流程数字化生产提供底层保障。江苏广电的实践颇具代表性：通过组建人工智能融媒应用中心，搭建荔枝云智能计算平台，整合 40 余万小时全媒体结构化数据资源，并采用定制化数据蒸馏与迁移学习技术，针对性构建适配媒体专业特性的垂类模型与多模态特色模型。依托 DeepSeek 混合专家模型，借助参数解耦技术优化训练成本，形成“基础探索—垂直深耕—场景细分”的螺旋式演进模式，提升了技术应用的精准度，实现了技术与业务场景的深度融合，为数字化生产筑牢了技术根基。

（二）多端协同的分布式架构设计

多端协同的分布式架构设计是基础架构的关键组成部分，其核心目标在于解决传统制播模式中设备固化、地域受限的痛点，实现生产资源的高效调度与协同联动。四川广电引入 TVU MediaHub 云制播方案，基于云原生微服务架构打造“前端轻量化采集 + 云端智能调度 + 多平台分发”的分布式体系，该架构具备弹性扩展与负载均衡的优势。在实际应用中，前端采用轻量化采集设备以降低部署门槛，云端通过智能算法实现多端采集资源的实时调度与集中管理，后端则可快速适配多终端分发需求。

（三）全流程数据交互标准构建

全流程数据交互标准的构建贯穿生产全链路，是保障数字化转型顺畅推进的核心前提，其关键在于实现数据的规范化流转与全域复用。北京中恒电国际信息技术有限公司（以下简称北京中恒电国际）构建了“统一数据中心 + 标准化接口体系”模式，建立了全流程数据交互规范，采用 API接口对接、SDK 嵌入等成熟技术，实现了对官网、社交媒体、生产设备等全渠道数据的高效整合。同时，平台建立了严格的加密存储与权限分级机制，明确了不同岗位的数据访问权限，保障了数据流转的安全性，避免了数据冗余与重复采集。该标准体系实现了“一次采集、全域复用”的目标，使素材、半成品、成品等各类数据在采集、编辑、审核、发布等环节得以无缝流转，提升了数据利用效率，为全流程数字化协同奠定了数据基础。

二、融媒体平台视听节目生产关键环节数字化转型实践

（一）素材采集环节的数字化革新与智能适配

素材采集环节的数字化革新与智能适配，核心在于依托技术升级实现采集设备轻量化、过程便捷化与素材处理智能化，从而打破传统采集模式的效率瓶颈。四川广电依托 TVU MediaHub 方案部署前端轻量化采集设备，配合云端智能调度系统，在 2024 年全国两会报道等大型活动中，实现了多地多点素材的同步采集与实时回传。相较于传统专业采集设备，其部署成本降低 60% 以上，采集响应速度提升了 3 倍。中央广电的实践则聚焦素材智能处理，“人工智能编辑部”推出的“I 学习智能数据库”，集成计算机视觉识别、语音识别与自然语言处理技术，对海量时政素材进行自动识别、分类与标签化处理，构建了覆盖政策解读、人物事迹等多维度的“时政版百科全书”，使素材检索时间从平均 30 分钟缩短至 1 分钟以内，大幅提升了素材复用效率。

（二）内容编辑环节的数字化工具集成与流程优化

内容编辑环节数字化转型的核心在于工具集成与流程优化，通过整合智能工具、重构编辑流程，提升内容生产效率与质量。江苏广电开发的AI Hub 智能工具集，在“苏超”赛事转播中展现了强大的实践价值，基于 AI 动作识别技术可自动标注射门、扑救等精彩赛事片段，快速生成短视频、赛事集锦等多类型衍生内容，衍生内容生产效率提升 80% 以上。针对新闻生产场景构建的专用模型，可根据文字稿件智能生成镜头脚本、匹配对应素材画面，并完成智能配音与字幕添加，实现新闻视频的自动化生产，使单条新闻的生产周期从 40 分钟压缩至 10 分钟。北京中恒电国际聚焦多平台适配痛点，其智能编辑工具通过算法自动识别不同平台的格式要求，实现内容一次编辑、多平台适配输出，将内容制作周期从平均 2 小时压缩至 15 分钟，有效减少了编辑人员的重复劳动（见图 1）。

（三）审核发布环节的数字化管控与多渠道适配

审核发布环节的数字化转型聚焦于管控精准化与分发高效化，通过构建 AI 辅助审核体系与多渠道适配分发机制，保障内容合规性与传播覆盖面。中央广电“央视频”构建“AI 初审 + 人工复审”双层审核体系，AI 系统对进入三审流程的全量内容开展7×24小时不间断监测，识别画面违规元素、违规语音、敏感文字等，识别准确率达 98.5% 以上，同时，可实时向审核人员推送异常提示，使人工审核效率提升 50%，有效降低违规风险。四川广电借助 TVU MediaHub 方案构建多渠道分发体系，通过云端智能分发引擎，实现内容向电视端、移动端、新媒体端等多平台同步适配发布。

三、数字化转型中的平台融合与系统协同

（一）生产系统与融媒体资源管理平台对接

生产系统与融媒体资源管理平台的有效对接，是打破数据孤岛、实现资源全域共享的关键，其核心在于构建标准化数据交互链路与一体化资源管理体系。江苏广电将 AI 能力深度嵌入超高清制播全链路，通过荔枝云平台搭建生产系统与媒资管理平台的无缝对接通道，依托 40 余万小时全媒体结构化数据资源，为生产环节提供丰富的素材支撑，生产出的内容可实时归档至媒资平台，实现“生产—归档—复用”的闭环管理。北京中恒电国际通过集约化门户体系整合官网、社交媒体、生产系统等多渠道数据，构建集团级融媒体数据资产库，制定统一的数据分类与标识标准，实现生产系统与资源管理平台的数据互通，使素材、模板、用户数据等成为跨部门协同的“通用语言”，资源复用率提升 70% 以上。

（二）跨部门业务流程的数字化协同机制

跨部门业务流程的数字化协同机制，核心在于以数字化平台为载体重构全链路业务流程，打破传统组织架构下的部门壁垒，实现资源高效整合与协同效率跃升。北京中恒电国际锚定跨部门协作痛点，打造“一站式协同中心”，深度集成公文流转、项目全周期管控、全域素材共享、实时进度跟踪等核心功能模块，全面实现跨部门业务的线上闭环办理与无纸化运作。平台实时同步工作进度、流转审批意见与反馈信息，彻底规避了传统线下会议、纸质传递等沟通方式的滞后性与信息损耗问题。平台通过搭建 AI 驱动的可视化分析中心，匹配集团总部战略管控与各业务线实操需求，自动生成差异化的数据决策报表，覆盖生产效率、成本管控、传播效果等核心经营指标，为管理层提供数据支撑，推动决策响应速度较传统模式提升 3 倍，增强了企业的市场应变能力。江苏广电聚焦传媒行业特性，组建人工智能融媒体应用中心，系统性整合创意策划、内容生产、渠道运营、技术支撑等多部门核心资源，构建一体化人工智能融媒体综合业务平台。平台实现了从选题创意、多场景素材采集归档，到内容精细化制作、多渠道同步发布，再到用户反馈收集与传播效果追踪的全流程跨部门协同联动，打破了传媒行业传统创作与运营环节的部门割裂局面，使重点项目推进周期较传统模式缩短 40%，提升了内容生产效率与传播精准度，实现了整体运营效能的系统性跃升，为传媒行业跨部门数字化协同提供了可行范式。

（三）云边协同在生产分发中的实践应用

云边协同在生产分发中的实践应用，核心在于通过“云端集中调度 + 边缘节点就近服务”的模式，平衡资源利用效率与分发响应速度，提升全链路服务质量。四川广电基于 TVU MediaHub 云制播方案构建云边协同体系，云端节点负责全局资源调度、内容集中处理与质量管控，边缘节点部署在各区域分发终端附近，承担内容就近缓存与快速分发。在重大活动跨平台直播中，该模式可实现直播内容的低延迟传输，卡顿率降低至0.5% 以下，边缘节点的负载分担有效提升了系统的抗并发能力。

四、数字化转型保障体系与优化路径

（一）技术安全防护体系构建

技术安全防护体系的构建是数字化转型的重要保障，须以等级保护标准为核心，构建覆盖全链路的安全防护机制。针对不同安全等级系统间的数据传输需求，采用专用摆渡服务器实现隔离传输，保障 TB 级大规模媒体文件传输的完整性与正确性，将传输错误率控制在 0.01% 以下。

（二）数字化运维管理机制创新

数字化运维管理机制的创新聚焦于提升运维效率、降低运维成本与强化风险管控，通过技术赋能实现运维工作的集约化、智能化转型。上海教育电视台通过部署堡垒机建立完善的身份安全体系，对运维人员操作实施严格的身份验证与权限管控，仅授权人员可操作核心系统，同步记录详细的操作审计日志，涵盖操作时间、操作内容、操作结果等关键信息，提升了日常审计的细粒度与事后追踪溯源能力，使运维故障排查时间缩短 60%，有效节省了运维管理成本。

五、结束语

融媒体平台视听节目生产流程的数字化转型，是技术赋能与业务革新的深度融合，贯穿基础架构搭建、关键环节实践、系统协同联动及全链路保障的全过程。多项案例分析证实，依托人工智能、云计算等技术构建的数字化体系，能够有效破解传统生产模式的痛点，实现降本增效与品质提升。未来，数字化转型需进一步深化技术与业务的融合，完善动态评估与迭代优化机制。唯有不断突破技术瓶颈、优化协同模式，方能充分释放数字化价值，推动融媒体视听节目生产实现更高质量、更可持续的发展。

扫描下方二维码，查看论文PDF原版